Randomized Algorithms (Spring 2010): Difference between revisions
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* 随机算法的概率模型,既包括一些算法模型,例如随机漫游 (random walks),也包括复杂度模型——概率图灵机。 | * 随机算法的概率模型,既包括一些算法模型,例如随机漫游 (random walks),也包括复杂度模型——概率图灵机。 | ||
作为一门理论课程,这门课的内容偏重数学上的分析和证明。这么做的目的不仅仅是为了结果的严格性,而是因为设计一个聪明的算法通常都需要对问题本身的数学结构有深刻的认识。 | |||
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Revision as of 16:44, 27 December 2009
This is the page for the class Randomized Algorithms for the Spring 2010 semester. Students who take this class should check this page periodically for content updates and new announcements.
Announcement
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Syllabus
随机化(randomization)是现代计算机科学最重要的方法之一,近二十年来被广泛的应用于计算机科学的各个领域。在这些应用的背后,有一些共通的随机化原理。在随机算法这门课程中,我们将用数学的语言描述这些原理,将会讲授以下内容:
- 一些重要的随机算法的设计与分析;
- 概率论工具,其中包括概率分析的工具,也包括数学证明的概率方法 (the probabilistic method);
- 随机算法的概率模型,既包括一些算法模型,例如随机漫游 (random walks),也包括复杂度模型——概率图灵机。
作为一门理论课程,这门课的内容偏重数学上的分析和证明。这么做的目的不仅仅是为了结果的严格性,而是因为设计一个聪明的算法通常都需要对问题本身的数学结构有深刻的认识。
先修课程 Prerequisites
必须:离散数学,概率论。 推荐:算法设计与分析。
教材和参考书 Course materials
规则 Policies
Assignments
There is no assignment yet.