高级算法 (Fall 2017): Difference between revisions

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* '''Class meeting''': Thursday 8am-10am, 逸B-105.
* '''Class meeting''': Thursday 8am-10am, 逸B-105.
* '''Office hour''': TBA, 计算机系 804.
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= Lecture Notes =
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# [[高级算法 (Fall 2017)/Min-Cut and Max-Cut|Min-Cut and Max-Cut]]  
# [[高级算法 (Fall 2017)/Min-Cut and Max-Cut|Min-Cut and Max-Cut]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2017/Cut.pdf slides])
# [[随机算法 (Fall 2017)/Fingerprinting|Fingerprinting]]
# Hashing and Sketching
#:  [[高级算法 (Fall 2017)/Probability Basics|Probability basics]]
#:  [[高级算法 (Fall 2017)/Probability Basics|Probability basics]]
# [[随机算法 (Fall 2017)/Concentration of measure|Concentration of measure]]
# Fingerprinting
# Dimension Reduction and Locality-Sensitive Hashing  
# Hashing and Sketching
#: [http://people.seas.harvard.edu/~minilek/madalgo2015/index.html Jelani Nelson's note on Johnson-Lindenstrauss Theorem]
#: [http://people.csail.mit.edu/gregory/annbook/introduction.pdf An introduction of LSH]
#  [[高级算法 (Fall 2017)/Greedy and Local Search|Greedy and Local Search]] 
#:  [ftp://tcs.nju.edu.cn/notes/ComplexityNote.pdf Computational complexity]
# [[高级算法 (Fall 2017)/''Lovász'' Local Lemma|''Lovász'' Local Lemma]]
#:  [[高级算法 (Fall 2017)/Nonconstructive Proof of Lovász Local Lemma|Classic Proof of Lovász Local Lemma]]
# Rounding Dynamic Programs
# Rounding Linear Programs
# The Primal-Dual Schema
# Rounding Semidefinite Programs
# Constraint Satisfaction Problem, Sum-of-Squares SDP
# The Monte Carlo Method and Approximate Counting
# MCMC: Markov Chain Monte Carlo methods

Revision as of 09:04, 12 September 2017

高级算法
Advanced Algorithms
Instructor
尹一通
Email yitong.yin@gmail.com yinyt@nju.edu.cn
office 计算机系 804
Class
Class meetings Thursday, 8am-10am
逸B-105
Office hours Monday, 2pm-4pm
计算机系 804
Textbooks
Motwani and Raghavan.
Randomized Algorithms.
Cambridge Univ Press, 1995.
Vazirani.
Approximation Algorithms.
Springer-Verlag, 2001.
v · d · e

This is the webpage for the Advanced Algorithms class of fall 2017. Students who take this class should check this page periodically for content updates and new announcements.

Announcement

  • (2017/9/7) 新学期第一次上课。

Course info

  • Instructor : 尹一通，
  • email: yitong.yin@gmail.com, yinyt@nju.edu.cn
  • office: 计算机系 804.
  • Class meeting: Thursday 8am-10am, 逸B-105.
  • Office hour: Monday 2pm-4pm, 计算机系 804.

Syllabus

先修课程 Prerequisites

  • 必须：离散数学，概率论，线性代数。
  • 推荐：算法设计与分析。

Course materials

成绩 Grades

  • 课程成绩：本课程将会有若干次作业和一次期末考试。最终成绩将由平时作业成绩和期末考试成绩综合得出。
  • 迟交：如果有特殊的理由，无法按时完成作业，请提前联系授课老师，给出正当理由。否则迟交的作业将不被接受。

学术诚信 Academic Integrity

学术诚信是所有从事学术活动的学生和学者最基本的职业道德底线，本课程将不遗余力的维护学术诚信规范，违反这一底线的行为将不会被容忍。

作业完成的原则：署你名字的工作必须由你完成。允许讨论，但作业必须独立完成，并在作业中列出所有参与讨论的人。不允许其他任何形式的合作——尤其是与已经完成作业的同学“讨论”。

本课程将对剽窃行为采取零容忍的态度。在完成作业过程中，对他人工作（出版物、互联网资料、其他人的作业等）直接的文本抄袭和对关键思想、关键元素的抄袭，按照 ACM Policy on Plagiarism的解释，都将视为剽窃。剽窃者成绩将被取消。如果发现互相抄袭行为， 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。

学术诚信影响学生个人的品行，也关乎整个教育系统的正常运转。为了一点分数而做出学术不端的行为，不仅使自己沦为一个欺骗者，也使他人的诚实努力失去意义。让我们一起努力维护一个诚信的环境。

Assignments

Lecture Notes

  1. Min-Cut and Max-Cut (slides)
    Probability basics
  2. Fingerprinting
  3. Hashing and Sketching
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