Randomized Algorithms (Spring 2010)/Course materials

Course textbook

• [MR] Rajeev Motwani and Prabhakar Raghavan, Randomized Algorithms. Cambridge University Press, 1995.

《随机算法》已被高等教育出版社翻译引进。

References and further readings

• [CLRS] Thomas Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, 2nd edition. MIT Press, 2001.

《算法导论》，算法的经典教材之一，已被高等教育出版社原文引进。该书在本课程中可作为一本算法方面的工具书使用。

• [MU] Michael Mitzenmacher and Eli Upfal. Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis. Cambridge University Press, 2005.

《概率与计算》，机械工业出版社翻译引进。与[MR]相比，该书内容覆盖面较小，着重于分配问题 (allocation problems, balls-into-bins model)，但结构更加清晰。

• [Feller] William Feller, An Introduction to Probability Theory and Its Applications, volumes 1, 3rd edition. Wiley, 1968.

《概率论及其应用》，人民邮电出版社翻译引进。概率论的经典教材和工具书。

• [AS] Noga Alon and Joel Spencer. The Probabilistic Method, 2nd edition. Wiley, 2000.

组合数学的概率方法。

• [Chang] Joseph Chang. Stochastic Processes. Lecture notes. http://www.stat.yale.edu/~jtc5/251/stochastic-processes.pdf

耶鲁大学随机过程课程讲义。

• [HLW] Shlomo Hoory, Nathan Linial, and Avi Wigderson. Expander Graphs and Their Applications. American Mathematical Society, 2006. [PDF]

原为普林斯顿高等研究院和以色列希伯来大学的课程讲义，是目前扩展图理论最好的介绍。