高级算法 (Spring 2026)/作业2

From TCS Wiki
Revision as of 13:15, 15 April 2026 by Liumingmou (talk | contribs) (Created page with "*每道题目的解答都要有完整的解题过程,中英文不限。 *我们推荐大家使用LaTeX, markdown等对作业进行排版。 *没有条件的同学可以用纸笔完成作业之后拍照。 *本门课的所有作业中如果出现了课程中(包括课件中和作业题目中)的算法或者概念或者符号,则<font color='red'>'''禁止使用自己发明的说法或者符号'''</font>,必须与课程内容保持一致。 # 将 power of two ch...")
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
  • 每道题目的解答都要有完整的解题过程,中英文不限。
  • 我们推荐大家使用LaTeX, markdown等对作业进行排版。
  • 没有条件的同学可以用纸笔完成作业之后拍照。
  • 本门课的所有作业中如果出现了课程中(包括课件中和作业题目中)的算法或者概念或者符号,则禁止使用自己发明的说法或者符号,必须与课程内容保持一致。
  1. 将 power of two choices 扩展到 power of [math]\displaystyle{ d }[/math] choices。此时 maximum load 是多少?尝试分析和证明你的结论。
  2. 考虑两种构造哈希表的基本模式:拉链法和基于桶的哈希表。
    1. 分别使用朴素的真随机哈希函数和power of two choices构造基于拉链法的哈希表。假设我们插入 n keys,哈希表有 n slots,那么每次查询的时候的时间开销的期望和方差大约是多少?时间开销以高概率不会超过多少?
    2. 基于桶的哈希表按照如下方式运行:假设哈希表有 m slots,这个时候我们可以把哈希表分成 [math]\displaystyle{ m/c }[/math] 个桶,每个桶容量为 [math]\displaystyle{ c }[/math]。每次插入的时候选择一个桶,再到桶内选择一个空的 slots 放入。查询时则遍历桶内所有的 slots,删除则是简单移除对应的 key。
      分别使用朴素的真随机哈希函数和power of two choices构造基于桶的哈希表。当你的负载率达到大约多少的时候,一次插入的失败概率会高于 [math]\displaystyle{ 1/m^{10} }[/math]?