计算理论之美 (Summer 2026)
| 计算理论之美 | |
|---|---|
| 负责人 | 黄棱潇 (huanglingxiao@nju.edu.cn) |
| 时间 | 2026.7.24 — 2026.7.27 |
| 地点 | 南京大学苏州校区苏教楼D202 |
由南京大学计算机学院和智能软件学院支持的第5届“计算理论之美”暑期讲习班将于2026年7月24日至7月27日在江苏省苏州市南京大学苏州校区开班。本次讲习班将围绕算法设计主题开展系列报告，包括组合最优化、哈希表、差分隐私、量子计算、关于图的数据流算法、图计算、分布式算法等板块，主要面向对理论计算机科学以及计算机科学中的数学感兴趣的国内外本科生，安排4天的高级课程。内容深入浅出，由国内外一线的优秀学者讲授，使学员初步了解理论计算机科学的一些研究前沿、初步掌握一些新理论与新方法，为有志于从事理论计算机科学研究的学者打下一定的基础，也让从事其他相关方向研究的学生与教师们领略计算理论的魅力。
联系邮箱：nju_tcs@163.com
联系人：
- 黄棱潇： huanglingxiao@nju.edu.cn
- 刘明谋： lmm@nju.edu.cn
- 班吟： 175227530@qq.com
注册报名流程：由于前几届报名人数过多，本届将会采用问卷初筛形式进行报名。请同学们先填写以下调查问卷:
https://table.nju.edu.cn/external-apps/9ea2fbd7-8ac8-45dd-b5bf-fbdb887989be/?page_id=9UIB
问卷报名截止日期： 2026.6.20
通过初筛的同学将于讲习班开始前两周收到包含报名链接的邮件。由于今年讲习班将在苏州校区举办，南京校区的南大同学如需统一安排住宿，也请填写问卷；无需安排住宿的南大同学，无需填写问卷或报名，可在讲习班期间直接前往会场听取报告。
费用：本科生包住宿，非本科生不包含住宿。餐费自理。
对讲习班感兴趣的九月份入学南大新生，欢迎在志愿填报完成后报名参加 （发送邮箱至： nju_tcs@163.com）
Tentative Schedule
Venue (地点)：南京大学苏州校区苏教楼D202
Accommodation：南京大学苏州校区国际学术交流中心
Group photo: 7月24日上午茶歇环节中安排参会者合影留念
Speakers (in lexicographic order): 陈林（浙江大学）、丁尧相（浙江大学）、刘明谋（南京大学）、Pasin Manurangsi（Google Research）、任瀚林（IAS）、王启圣（上海交通大学）、王宇扬(中国科学技术大学）、俞华程（普林斯顿大学）、张天翼（南京大学）、郑朝栋（南京大学）
Time Title Speaker 7月24日 July, 24th 8:30 — 12:00 图染色算法 张天翼（南京大学） 12:00 — 14:00 午休 14:00 — 17:30 图流算法 俞华程（普林斯顿大学） 7月25日 July, 25th 8:30 — 12:00 现代哈希表设计 刘明谋（南京大学） 12:00 — 14:00 午休 14:00 — 17:30 Introduction to Quantum Computation 王启圣（上海交通大学） 7月26日 July, 26th 8:30 — 12:00 Introduction to Differential Privacy Pasin Manurangsi（Google Research） 12:00 — 14:00 午休 14:00 — 17:30 加性组合与算法设计 陈林（浙江大学） 7月27日 July, 27th 8:30 — 12:00 分布式算法与单机算法的同与异 郑朝栋（南京大学） 12:00 — 14:00 午休 14:00 — 15:00 (题目待定） 丁尧相（浙江大学） 15:00 — 15:10 休息 15:10 — 16:10 Recent progress on near-maximum circuit lower bounds 任瀚林（Institute for Advanced Study） 16:10 — 16:20 休息 16:20 — 17:20 扩展图上生成树的局部计算算法 王宇扬（中国科学技术大学） 17:20 — 17:30 交流
Take-home Exams
成绩优秀的同学可推荐参加南京大学计算机学院预推免保研面试，并在录取后可凭借此次暑期讲习班申请两个研究生学分。
作业提交方式：发送电子版到邮箱nju_tcs@163.com
Getting to The Campus
- 入校：在公众号上登记入校。
- 关注微信公众号“南京大学信息门户”，点击门户首页左下角“i校园”-“访客通行”
- 审核人单位：智能软件与工程学院。审核人姓名：石会
- 如开车进校，请将车牌号填写到“随行车辆车牌”处。
- 高铁 / 动车
- 苏州站：打车至校区约 30 分钟（非早晚高峰情况下），费用约 ¥30。亦可选择快线 3 号或地铁转有轨电车，全程约 2 小时。
- 苏州新区站：打车至校区约 25 分钟，费用约 ¥25。也可乘坐有轨电车 2 号线，约 1 小时。
- 飞机
- 无锡硕放机场（WUX）：打车至校区约 30 分钟；因跨城行驶，司机可能会收取返程/空驶费用，总费用约 ¥80。如果能打到顺风车的话会较为便宜。亦可选公共交通，约 2 小时。
- 上海虹桥机场（SHA）：建议从虹桥火车站换乘高铁至苏州站或苏州新区站。务必留意，由上海虹桥站前往苏州的高铁末班车时间通常是21:42。不建议从虹桥直接打车至苏州（费用较高）；同时不建议打顺风车，因为通常只能打到黑出租。
Lunch & Supper
- 苏州校区内现有科创大厦食堂、第16、17、18食堂共四个食堂，素菜2-3元、荤菜4-8元，可直接用支付宝或微信支付。此外，国际学术交流中心也提供更为昂贵的食物。
- 学校附近有：东渚镇、文体中心、丰茂里、时尚水岸星悦荟、星悦里等几个商业区。
- 也可以选择外卖，会送至校门口的外卖柜或外卖架上。
Getting Around
- 大阳山国家森林公园 & 植物园：层林步道＋寺庙人文，爬 60–90 分钟视体力安排；秋冬晴天观景佳。
- 树山生态村：乡野步道、茶园与农家菜，团队晚餐/走读首选。
- 太湖湿地/西山方向：自驾更便捷，观湿地与湖景线。
- 古城园林：傍晚可打车去平江路/山塘街逛夜景，或白天参观苏州博物馆/拙政园。
About Suzhou Campus
南京大学苏州校区位于苏州高新区太湖科技城，地处“环太湖科创圈”与“沿沪宁产业创新带”的黄金交汇点，被定位为南大发展壮大新工科的主阵地。立足“国家战略、世界一流、强强联合、需需结合”，南大苏州校区聚焦人工智能、新一代信息技术、新能源、先进制造、生命健康等领域“卡脖子”问题，强化“新工科”建设，促进文理工医交叉融合，政产学研协调发展。
Links to Past Summer Schools
About Our Summer School
Our summer school is supported by the School of Computer Science and the School of Intelligent Software and Engineering at Nanjing University and will be held from July 24th to July 27th, 2026, at the Suzhou Campus of Nanjing University in Suzhou, Jiangsu Province, China. The theme of this year's summer school will be the design and analysis of algorithms, with topics ranging from combinatorial optimization, hash table design, differential privacy, quantum computing, streaming algorithms for graphs, graph algorithms, and distributed algorithms. Target audience will include aspiring undergraduate and graduate students from China and overseas, and the program will feature 4 days of advanced courses. The courses will be presented by leading young scholars both from within China and overseas, covering both cutting-edge research and modern toolkits in theoretical computer science. The summer school will help connect aspiring young students with young scholars to engage research in theoretical computer science, and embark on a journey to appreciate the charm of computational theory.
Accommodation (shared room) will be provided to undergraduates only.
Due to capacity, we prioritize undergraduates seeking to join NJU TCS group for PhD or for a research intern. To register, please fill out the following form: https://table.nju.edu.cn/external-apps/9ea2fbd7-8ac8-45dd-b5bf-fbdb887989be/?page_id=9UIB
If you are selected into our summer school, you will receive a confirmation email.