高级算法 (Fall 2018): Difference between revisions

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# [[高级算法 (Fall 2018)/Min-Cut and Max-Cut|Min-Cut and Max-Cut]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2018/Cut.pdf slides])
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#:  [[高级算法 (Fall 2018)/Probability Basics|Probability basics]]
#:  [[高级算法 (Fall 2018)/Probability Basics|Probability basics]]
#  [[高级算法 (Fall 2018)/Fingerprinting| Fingerprinting]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2018/Fingerprinting.pdf slides])
#:  [[高级算法 (Fall 2018)/Finite Field Basics|Finite field basics]]

Revision as of 05:46, 6 September 2018

高级算法
Advanced Algorithms
Instructor
尹一通
郑朝栋
Email yinyt@nju.edu.cn chaodong@nju.edu.cn
office 计算机系 804
Class
Class meetings Wednesday, 8am-10am
仙I-319
Office hours Wednesday, 10am-12pm
804(尹)、302(郑)
Textbooks
Motwani and Raghavan.
Randomized Algorithms.
Cambridge Univ Press, 1995.
Vazirani.
Approximation Algorithms.
Springer-Verlag, 2001.
v · d · e

This is the webpage for the Advanced Algorithms class of fall 2018. Students who take this class should check this page periodically for content updates and new announcements.

Announcement

  • (2018/9/5) 新学期第一次上课。

Course info

  • Instructor : 尹一通、郑朝栋
  • email: yinyt@nju.edu.cn, chaodong@nju.edu.cn
  • Class meeting: Wednesday 8am-10am, 仙I-319.
  • Office hour: Wednesday 10am-12pm, 计算机系 804(尹一通)、302(郑朝栋).

Syllabus

先修课程 Prerequisites

  • 必须:离散数学,概率论,线性代数。
  • 推荐:算法设计与分析。

Course materials

成绩 Grades

  • 课程成绩:本课程将会有若干次作业和一次期末考试。最终成绩将由平时作业成绩和期末考试成绩综合得出。
  • 迟交:如果有特殊的理由,无法按时完成作业,请提前联系授课老师,给出正当理由。否则迟交的作业将不被接受。

学术诚信 Academic Integrity

学术诚信是所有从事学术活动的学生和学者最基本的职业道德底线,本课程将不遗余力的维护学术诚信规范,违反这一底线的行为将不会被容忍。

作业完成的原则:署你名字的工作必须由你完成。允许讨论,但作业必须独立完成,并在作业中列出所有参与讨论的人。不允许其他任何形式的合作——尤其是与已经完成作业的同学“讨论”。

本课程将对剽窃行为采取零容忍的态度。在完成作业过程中,对他人工作(出版物、互联网资料、其他人的作业等)直接的文本抄袭和对关键思想、关键元素的抄袭,按照 ACM Policy on Plagiarism的解释,都将视为剽窃。剽窃者成绩将被取消。如果发现互相抄袭行为, 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。

学术诚信影响学生个人的品行,也关乎整个教育系统的正常运转。为了一点分数而做出学术不端的行为,不仅使自己沦为一个欺骗者,也使他人的诚实努力失去意义。让我们一起努力维护一个诚信的环境。

Assignments

  • TBA

Lecture Notes

  1. Min-Cut and Max-Cut (slides)
    Probability basics
  2. Fingerprinting (slides)
    Finite field basics