高级算法 (Fall 2022): Difference between revisions

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* '''(2022/10/10)'''<font color=red size=4> 第一次作业已发布</font>，请在 2022/10/25 上课之前提交到 [mailto:njuadvalg22@163.com njuadvalg22@163.com] (文件名为'学号_姓名_A1.pdf').
* '''(2022/10/10)'''<font color=red size=4> 第一次作业已发布</font>，请在 2022/10/25 上课之前提交到 [mailto:njuadvalg22@163.com njuadvalg22@163.com] (文件名为'学号_姓名_A1.pdf').
* '''(2022/11/1)'''<font color="red" size="4"> 第二次作业已发布</font>，请在 2022/11/15 上课之前提交到 [mailto:njuadvalg22@163.com njuadvalg22@163.com] (文件名为'学号_姓名_A2.pdf').
* '''(2022/11/28)'''<font color="red" size="4"> 第三次作业已发布</font>，请在 2022/12/13 上课之前提交到 [mailto:njuadvalg22@163.com njuadvalg22@163.com] (文件名为'学号_姓名_A3.pdf').
* '''(2022/12/13)'''<font color="red" size="4"> 第四次作业已发布</font>，请在 <font color="red">2023/1/3</font> 下午2点之前提交到 [mailto:njuadvalg22@163.com njuadvalg22@163.com] (文件名为'学号_姓名_A4.pdf').


= Course info =
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= Assignments =
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*[[高级算法 (Fall 2022)/Problem Set 1|Problem Set 1]]，请在 2022/10/25 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A1.pdf')
*[[高级算法 (Fall 2022)/Problem Set 1|Problem Set 1]]，请在 2022/10/25 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A1.pdf') [[高级算法 (Fall 2022)/第一次作业提交名单|第一次作业提交名单]]
*[[高级算法 (Fall 2022)/Problem Set 2|Problem Set 2]]，请在 2022/11/15 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A2.pdf') [[高级算法 (Fall 2022)/第二次作业提交名单|第二次作业提交名单]]
*[[高级算法 (Fall 2022)/Problem Set 3|Problem Set 3]]，请在 2022/12/13 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A3.pdf') [[高级算法 (Fall 2022)/第三次作业提交名单|第三次作业提交名单]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/Solution.pdf 前三次习题课slides])
*[[高级算法 (Fall 2022)/Problem Set 4|Problem Set 4]]，请在 <font color="red">2023/1/3</font> 下午2点之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A4.pdf') [[高级算法 (Fall 2022)/第四次作业提交名单|第四次作业提交名单]]


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# [[高级算法 (Fall 2022)/Concentration of measure|Concentration of measure]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/Concentration.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.3.mp4 video3])  
# [[高级算法 (Fall 2022)/Concentration of measure|Concentration of measure]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/Concentration.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_6.3.mp4 video3])  
#:  [[高级算法 (Fall 2022)/Conditional expectations|Conditional expectations]]
#:  [[高级算法 (Fall 2022)/Conditional expectations|Conditional expectations]]
# [[高级算法 (Fall 2022)/Dimension Reduction|Dimension Reduction]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/NNS.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_7.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2021/meeting_7.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_7.3.mp4 video3])  
# [[高级算法 (Fall 2022)/Dimension Reduction|Dimension Reduction]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/NNS.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_7.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_7.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_7.3.mp4 video3] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_8.1.mp4 video4] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_8.2.mp4 video5] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_8.3.mp4 video6])  
#: [http://people.seas.harvard.edu/~minilek/madalgo2015/index.html Jelani Nelson's note on Johnson-Lindenstrauss Theorem]
#: [http://people.seas.harvard.edu/~minilek/madalgo2015/index.html Jelani Nelson's note on Johnson-Lindenstrauss Theorem]
#: [http://people.csail.mit.edu/gregory/annbook/introduction.pdf An introduction of LSH]
#: [http://people.csail.mit.edu/gregory/annbook/introduction.pdf An introduction of LSH]
# ''Lovász'' Local Lemma  ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/LLL.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_9.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_9.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_9.3.mp4 video3] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_10.1.mp4 video4] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_10.2.mp4 video5] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_10.3.mp4 video6])
#: [https://theory.stanford.edu/~jvondrak/MATH233A-2018/Math233-lec02.pdf Professor Jan Vondrák's Lecture Notes on LLL]
#: [https://www.cc.gatech.edu/~vigoda/6550/Notes/Lec16.pdf Professor Eric Vigoda's Lecture Notes on Algorithmic LLL]
#  [[高级算法 (Fall 2022)/Greedy and Local Search|Greedy and Local Search]] ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/Greedy.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_11.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_11.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_11.3.mp4 video3] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_12.1.mp4 video4] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_12.2.mp4 video5] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_12.3.mp4 video6])
#: [https://theory.stanford.edu/~jvondrak/CS369P/lec16.pdf Professor Jan Vondrák's notes] and [https://theory.stanford.edu/~jvondrak/data/submod-tutorial-1.pdf slides] on submodular optimization
# Rounding Dynamic Programs ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/DP.pdf slides])
#:  [http://tcs.nju.edu.cn/notes/DP.Note.pdf Vazirani book Chap. 8]
# Rounding Linear Programs ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/LP.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_13.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_13.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_13.3.mp4 video3])
#: [http://tcs.nju.edu.cn/notes/LP.Note.pdf Vazirani book Chap. 14, 16]
#: [https://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/academic/class/15859-f11/www/notes/lpsdp.pdf Notes on LP and SDP by Anupam Gupta and Ryan O’Donnell]
# The Primal-Dual Schema ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/PrimalDual.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_14.1.mp4 video1] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_14.2.mp4 video2] [http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_14.3.mp4 video3])
#: [http://tcs.nju.edu.cn/notes/DualityNote.pdf Vazirani book Chap. 12, 15]
# SDP based algorithms ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/SDP.pdf slides]) ([http://tcs.nju.edu.cn/slides/aa2022/meeting_15.mp4 video1])
#: [http://tcs.nju.edu.cn/notes/SDP.Note.pdf Vazirani book Chap. 26]


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Latest revision as of 18:51, 5 January 2023

高级算法
Advanced Algorithms
Instructor
尹一通
Email yinyt@nju.edu.cn
office 计算机系 804
Class
Class meetings Tuesday, 2pm-5pm
腾讯会议：598 944 8767
逸B-104
Office hours Thursday, 2pm-4pm
804
Textbooks
Motwani and Raghavan.
Randomized Algorithms.
Cambridge Univ Press, 1995.
Vazirani.
Approximation Algorithms.
Springer-Verlag, 2001.
v · d · e

This is the webpage for the Advanced Algorithms class of fall 2022. Students who take this class should check this page periodically for content updates and new announcements.

Announcement

  • (2022/10/10) 第一次作业已发布，请在 2022/10/25 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A1.pdf').
  • (2022/11/1) 第二次作业已发布，请在 2022/11/15 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A2.pdf').
  • (2022/11/28) 第三次作业已发布，请在 2022/12/13 上课之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A3.pdf').
  • (2022/12/13) 第四次作业已发布，请在 2023/1/3 下午2点之前提交到 njuadvalg22@163.com (文件名为'学号_姓名_A4.pdf').

Course info

  • email: yinyt@nju.edu.cn
  • 线上直播: 腾讯会议 598 944 8767
  • 线下: 逸B-104
  • Office hour: Thursday, 2pm-4pm
  • QQ群: 945849735

Syllabus

随着计算机算法理论的不断发展，现代计算机算法的设计与分析大量地使用非初等的数学工具以及非传统的算法思想。“高级算法”这门课程就是面向计算机算法的这一发展趋势而设立的。课程将针对传统算法课程未系统涉及、却在计算机科学各领域的科研和实践中扮演重要角色的高等算法设计思想和算法分析工具进行系统讲授。

先修课程 Prerequisites

  • 必须：离散数学，概率论，线性代数。
  • 推荐：算法设计与分析。

Course materials

成绩 Grades

  • 课程成绩：本课程将会有若干次作业和一次期末考试。最终成绩将由平时作业成绩和期末考试成绩综合得出。
  • 迟交：如果有特殊的理由，无法按时完成作业，请提前联系授课老师，给出正当理由。否则迟交的作业将不被接受。

学术诚信 Academic Integrity

学术诚信是所有从事学术活动的学生和学者最基本的职业道德底线，本课程将不遗余力的维护学术诚信规范，违反这一底线的行为将不会被容忍。

作业完成的原则：署你名字的工作必须是你个人的贡献。在完成作业的过程中，允许讨论，前提是讨论的所有参与者均处于同等完成度。但关键想法的执行、以及作业文本的写作必须独立完成，并在作业中致谢（acknowledge）所有参与讨论的人。不允许其他任何形式的合作——尤其是与已经完成作业的同学“讨论”。

本课程将对剽窃行为采取零容忍的态度。在完成作业过程中，对他人工作（出版物、互联网资料、其他人的作业等）直接的文本抄袭和对关键思想、关键元素的抄袭，按照 ACM Policy on Plagiarism的解释，都将视为剽窃。剽窃者成绩将被取消。如果发现互相抄袭行为， 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。

学术诚信影响学生个人的品行，也关乎整个教育系统的正常运转。为了一点分数而做出学术不端的行为，不仅使自己沦为一个欺骗者，也使他人的诚实努力失去意义。让我们一起努力维护一个诚信的环境。

Assignments

Lecture Notes

  1. Min-Cut and Max-Cut (slides) (video1 video2 video3 video4)
    Probability basics
  2. Fingerprinting (slides) (video1 video2 video3)
    Finite field basics
  3. Balls into bins (slides1 slides2) (video1 video2 video3 video4) including a guest lecture by Prof. Chaodong Zheng
    Limited independence
  4. Hashing and Sketching (slides) (video1 video2 video3)
    Basic tail inequalities
  5. Concentration of measure (slides) (video1 video2 video3)
    Conditional expectations
  6. Dimension Reduction (slides) (video1 video2 video3 video4 video5 video6)
    Jelani Nelson's note on Johnson-Lindenstrauss Theorem
    An introduction of LSH
  7. Lovász Local Lemma (slides) (video1 video2 video3 video4 video5 video6)
    Professor Jan Vondrák's Lecture Notes on LLL
    Professor Eric Vigoda's Lecture Notes on Algorithmic LLL
  8. Greedy and Local Search (slides) (video1 video2 video3 video4 video5 video6)
    Professor Jan Vondrák's notes and slides on submodular optimization
  9. Rounding Dynamic Programs (slides)
    Vazirani book Chap. 8
  10. Rounding Linear Programs (slides) (video1 video2 video3)
    Vazirani book Chap. 14, 16
    Notes on LP and SDP by Anupam Gupta and Ryan O’Donnell
  11. The Primal-Dual Schema (slides) (video1 video2 video3)
    Vazirani book Chap. 12, 15
  12. SDP based algorithms (slides) (video1)
    Vazirani book Chap. 26

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